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Caso de éxito · Observatorio de IA · Córdoba
Primero el mapa de procesos, después los Agentes de IA
CEG rediseñó sus procesos y ecosistema global de atención y tratamiento comercial e implementó agentes de IA conversacional para escalar prospección, atención y postventa sin incrementar estructura.
Empresa CEG - Comprando en Grupo
Sector Servicios B2B
Localización Córdoba, Argentina
Proveedor Atendium
Red de Pioneros IA Córdoba
+35%
Optimización en atención al cliente
+25%
Mejora de eficiencia operativa en atención y cobranzas
5.200
Conversaciones gestionadas por los agentes en 2 meses
El desafío

CEG es una empresa cordobesa con más de 14 años de trayectoria en servicios de importación para clientes B2B. El equipo inició una transformación para adaptar su operación al ciclo macroeconómico, lo que demandó una reestructuración organizacional: algunas áreas estaban sobredimensionadas y otras subdimensionadas. El resultado era que la empresa no lograba dar respuesta eficiente a toda su cartera ni mantener la calidad de atención que la caracterizaba.

El desafío más concreto era el de escala comercial: la empresa contaba con una base de datos de cerca de 10.000 clientes, pero el equipo comercial solo podía abordar activamente alrededor de 2.000. Los 8.000 restantes —activos, inactivos y nuevos prospectos de toda la Argentina— quedaban fuera de cualquier estructura de seguimiento. A esto se sumaba un volumen alto de consultas de postventa que demandaba tiempo de gestión humana que el equipo ya no podía sostener.

La pregunta central era: ¿cómo escalar a través de una evolución y adaptación de las estructuras, procesos internos y optimización de recursos, sin descuidar el talento humano? La respuesta comenzó, no con tecnología, sino con un rediseño profundo de sus procesos.

La solución

Antes de implementar una herramienta, el equipo dedicó seis meses a redibujar todo el ecosistema digital: customer journey global (desde el primer contacto con un nuevo prospecto hasta el proceso de postventa completo). Trazaron métricas de comportamiento, calibraron los embudos de ventas y establecieron una línea de base medible. Solo una vez que ese mapa estuvo claro, comenzaron la búsqueda de herramientas que pudieran encajar en los procesos rediseñados y no al revés.

La solución elegida fue implementar agentes de inteligencia artificial conversacional a través de la plataforma Atendium, que permite diseñar y ajustar agentes en lenguaje natural, sin formación técnica especializada. El equipo trabajó con roles complementarios: quien definía el tono y la identidad de marca, quien diseñaba los procesos y criterios de respuesta, y quien realizaba la moderación semanal. Surgieron dos agentes principales: uno orientado a la maduración inicial de leads y prospección, que captura información, la califica y deja un resumen en el CRM; y otro mixto de atención y postventa, capaz de responder consultas frecuentes y escalar automáticamente los casos críticos al equipo humano.

La integración fue deliberadamente no invasiva: los agentes no modificaron las herramientas ni procesos existentes, sino que actuaron como capa de soporte que liberó tiempo valioso para focalizarse en la cartera estratégica de clientes, sin perder impacto ni expansión comercial.

"La implementación no se trató de insertar tecnología aislada. Primero dibujamos el ecosistema y el customer journey global, establecimos métricas y objetivos concretos, y luego buscamos herramientas que pudieran encajar o evolucionar nuestros procesos internos. Empezamos al revés de como la mayoría intenta."
— Flavia Sartori, Área de Marketing · CEG
Tecnologías
Agentes conversacionalesNLPAtendiumCRM integrationHuman-in-the-LoopAutomatización de prospección
Obstáculos superados
Técnico
La fase de prueba y error implicó experimentar con múltiples agentes hasta identificar cuáles realmente recibían tráfico. Aprendieron que las instrucciones al modelo deben ser precisas y acotadas. Solución: iteración semanal sobre los prompts y feedback constante al proveedor.
Créditos y consumo
Durante las pruebas de concepto, el equipo consumió una cantidad significativa de créditos. La regla que les dejó: definir criterios de aceptación internos antes de exponer el agente a tráfico real.
Organizacional
El equipo comercial tenía dudas sobre el rol de los agentes. La estrategia fue no tocar sus procesos ni herramientas: primero se enchufaron los agentes, llegaron leads calificados con contexto, y el primer éxito visible fue para los propios vendedores. La adopción fue espontánea.
Calibración de marca
Lograr que los agentes conversaran con el tono correcto —empáticos, en español latinoamericano, con identidad de marca— llevó múltiples iteraciones. El equipo de contenidos y el soporte del proveedor fueron piezas clave.
Resultados

En apenas dos meses desde el lanzamiento de los agentes en producción —sobre una base de ocho meses de rediseño de procesos, ecosistemas digitales y experiencias— los resultados son concretos y medibles. Los dos agentes principales acumularon más de 5.200 conversaciones iniciadas, con tasas de efectividad de entre el 65% y el 75% según el tipo de agente. La resolución en primer contacto en atención al cliente se mantiene en 95%, mientras que el equipo optimizó sus tiempos de trabajo en un 35%.

En el frente operativo, el coordinador de experiencia del cliente reporta una mejora de eficiencia del 25% en las áreas de atención y cobranzas. Las herramientas facilitaron el procesamiento de altos volúmenes de conversación, etiquetados y segmentaciones. El talento del equipo fue redesplegado hacia tareas de mayor valor: análisis, moderación de agentes, diseño de instrucciones y estrategia comercial.

De esta manera se logró aumentar la eficiencia de la fuerza de venta, sosteniendo el nivel de ventas con una estructura concentrada. El caso sigue abierto: el equipo ya identificó los próximos pasos para extender los agentes a canales de mensajería y plataformas de e-commerce.

"Tardamos más en diseñar los procesos, ecosistemas y experiencia que poner en marcha los agentes. En ocho meses redibujamos todo; en dos, teníamos resultados. Y obviamente siguen siendo perfectibles, siguen creciendo."
— Flavia Sartori, Área de Marketing · CEG
Lección clave
Para empresas del ecosistema cordobés
"No les tengan miedo a las herramientas; el problema no está ahí. El miedo real debería ser el de empezar sin entender el modelo de negocio, sus procesos y sus objetivos. Si se incorpora IA en procesos rotos o sin objetivos concretos, no se puede medir, y lo que no se mide no se puede ajustar. El primer paso es conocer bien la operación: dibujar y redibujar los procesos, definir un camino y marcar objetivos. Recién ahí busquen la herramienta."
— Flavia Sartori, Área de Marketing · CEG
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