En esta sección encontrarás estándares, principios y normativas que guían la adopción ética y segura de IA en organizaciones.
Cada vez que una organización despliega un sistema de IA aparecen preguntas concretas: ¿cómo gestionamos el riesgo? ¿qué datos personales podemos usar? ¿quién es responsable de un sesgo algorítmico? ¿qué obligaciones legales tenemos según la jurisdicción? Los marcos internacionales y locales reunidos aquí ofrecen respuestas operativas y verificables a esas preguntas.
Esta selección incluye desde principios éticos de aplicación voluntaria hasta normas certificables y reglamentos vinculantes. Adoptar uno o varios de estos marcos reduce riesgos legales y reputacionales, facilita auditorías y construye confianza con clientes, ciudadanos y socios estratégicos.
Acceso directo al texto oficial de cada marco y al sitio del organismo que lo publica.
02 marcosMide la madurez de un país para una IA ética y centrada en derechos humanos.
Herramienta operativa derivada de la Recomendación sobre la Ética de la IA adoptada por los 193 Estados Miembros. Evalúa cinco dimensiones — jurídica, social, económica, científica y técnica — para detectar brechas y orientar políticas públicas de IA responsable.
Talento, datos compartidos y experimentación regulatoria para gobiernos de la región.
Guía práctica del CAF orientada a gobiernos latinoamericanos. Aborda cómo construir capacidades de IA en el Estado a través de tres habilitadores: talento especializado, Data Trusts para gobernanza colaborativa de datos y Sandboxes regulatorios para experimentar con marcos normativos antes de promulgarlos.
Recibimos sugerencias de estándares, principios y normativas sobre IA con alcance global, regional o nacional. Si trabajás en regulación, compliance o gobernanza tecnológica, escribinos y evaluamos su incorporación.